Для графа на рисунке 1 найдём кратчайший путь между вершинами A и F. Для достижения цели мы можем: 1. Найти все пути между данными вершинами и выбрать кратчайший 2. Выбрать кратчайший путь при достижении искомой вершины Остановимся на 2-м варианте и применим BFS. BSF использует очередь для обхода вершин 1. Добавим вершину А в очередь (рис. 2) 2. Заберём первый элемент из очереди, в нашем случае А, и посмотрим на соседние с ним вершины (C, D, B). Состояние очереди на рисунке 3 3. В очередь добавляем все соседние с А вершины (рисунок 4) и помечаем вершину А как посещённую (рисунок 5) 4...

Поиск кратчайшего пути — одна из ключевых задач в теории графов, имеющая множество практических применений: от маршрутизации в навигационных системах до искусственного интеллекта в играх. В этой статье мы рассмотрим основные алгоритмы поиска кратчайшего пути и их реализацию на Python. Когда использовать: Ненагруженные графы (без весов на рёбрах). Принцип работы: Алгоритм исследует все узлы на текущей глубине перед переходом на следующий уровень. Гарантирует нахождение кратчайшего пути по количеству шагов...