sfd
В России нейросеть обучили проектировать особо прочные сплавы
Аморфные металлические сплавы — это вещества, структура которых близка к жидкости. За счет этого они могут обладать механическими свойствами, превосходящими кристаллические аналоги. Ученые разработали инновационную методологию определения прочности аморфных металлических сплавов, основанную на применении искусственного интеллекта. Она позволит не только определять прочностные свойства созданных сплавов, но и конструировать новые. Работу выполнили сотрудники кафедры вычислительной физики Института физики Казанского федерального университета (КФУ)...
Нейронная сеть поможет контролировать процесс затвердевания расплавов
Российские ученые разработали метод на основе нейронной сети, который поможет быстро и точно определять температуру Аррениуса — показатель, от которого зависит процесс затвердевания расплавов. Предложенный подход позволил авторам с точностью более 90% определить этот параметр для различных типов материалов — металлических, силикатных, боратных и органических. Новый алгоритм поможет ускорить процесс производства таких материалов как стекло и сплавы металлов, а также точнее контролировать их качество...