006 Шаг 2b - Основы машинного обучения Для обучения модели линейной регрессии на Python
Как создать простую модель машинного обучения на Python?
Машинное обучение — это мощный инструмент, который помогает решать различные задачи, начиная от классификации и регрессии и заканчивая более сложными предсказаниями. В этой статье мы покажем, как создать простую модель машинного обучения на языке Python с использованием популярных библиотек. Мы создадим модель, которая будет решать задачу классификации — задачу, при которой модель предсказывает категорию для входных данных. Для этого мы воспользуемся библиотеками scikit-learn, pandas и matplotlib...
Как создавать модели машинного обучения на Python
В этой статье я расскажу самое важное о типовых этапах запуска любой модели машинного обучения. Каждый из них является неотъемлемой частью data science и крайне важен для получения успешных результатов работы...