​Эта статья представляет собой анализ того, как методы классификации машинного обучения помогают улучшить качество данных и улучшить понимание данных о клиентах. Низкое качество данных может привести к неточному анализу и принятию решений в информационных системах. Алгоритмы классификации машинного обучения (ML) стали эффективными инструментами для решения широкого спектра проблем с качеством данных путем автоматического поиска и исправления аномалий в наборах данных. Существуют различные методы...

Я, кстати, тоже поинтересовался у одного своего клиента, когда он задал мне вопрос о группах методов обучения, — зачем ему знания о классификации методов обучения если в интернете масса сведений о самих методах? Он ответил, что при знании (или понимании) больших групп методов ему легче ориентироваться и осуществлять их подбор. Вполне вероятно, что это так. И если у Вас идет запрос на активные методы обучения, наверное, легче выбирать из уже существующего списка, чем самому определять, что к ним относится, а что не очень...