Разбор алгоритма ML на реальных данных / Курс Data Science
Нужно ли Data Scientist'у становиться ML-инженером?
Об этом рассказал Андрей Белов, руководитель команды подбора персонала Яндекса, на встрече Data&Science. По роду службы он сталкивается с людьми, которые позиционируют себя как аналитики, разработчики, и всё такое. И так оказывается, что если разработчик и аналитик - один и тот же человек, от этого все выигрывают. Традиционная позиция - data scientist, он же аналитик. Другая позиция - МЛ-инженер. Это тот же самый аналитик, но он ещё умеет писать продакшн-код и хорошо шарит в алгоритмах. Для компании...
Отличный шанс познакомиться со сверхвостребованным направлением — Data Science Skillbox запустил бесплатный мини-курс «Data Science с нуля». За пять дней вы узнаете, чем ML Engineer отличается от Data Analyst и при чём здесь питон (то есть Python). А заодно выполните несколько практических заданий — даже напишете нейросеть для подбора новостных статей! В финале вас ждёт онлайн-встреча с Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в «Сбере». На встрече вы разберёте пройденный материал и обсудите актуальные вопросы профессии. Участники курса также получат: • Год бесплатного изучения английского • Персональную карьерную консультацию • 5 полезных чек-листов для старта карьеры • Сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox А для зарегистрировавшихся прямо сейчас есть ещё один подарок — гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney». Сделать шаг к карьере в Data Science: epic.st/IeKXMi?erid=2VtzqwwuyaT Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)». ИНН 9704088880.