8 лет назад
Нужно ли Data Scientist'у становиться ML-инженером?
Об этом рассказал Андрей Белов, руководитель команды подбора персонала Яндекса, на встрече Data&Science. По роду службы он сталкивается с людьми, которые позиционируют себя как аналитики, разработчики, и всё такое. И так оказывается, что если разработчик и аналитик - один и тот же человек, от этого все выигрывают. Традиционная позиция - data scientist, он же аналитик. Другая позиция - МЛ-инженер. Это тот же самый аналитик, но он ещё умеет писать продакшн-код и хорошо шарит в алгоритмах. Для компании...