Васильев А.В. - Нейронные сети и их применение в научных исследованиях - 4. ML-эксперименты
Открыт набор на курс для молодых ученых МГУ «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» На курс, разработанный при поддержке фонда «Интеллект», приглашаются: • студенты 5-6 курса специалитета МГУ; • магистранты МГУ; • аспиранты МГУ; • сотрудники МГУ, которые занимаются научными исследованиями; • выпускники МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов и НИИ. Слушатели узнают, как использовать методы классического машинного обучения и искусственных нейронных сетей в своих научных исследованиях. Преподаватели помогут подготовить публикацию по результатам исследования. Выпускники – молодые исследователи разных факультетов МГУ, опубликовали уже более 30 научных статей. Ознакомиться со статьями, в которых применялись возможности искусственного интеллекта можно на сайте курса. Чтобы подать заявку, необходимо соответствовать входным требованиям, заполнить анкету и пройти отборочное тестирование. Приём заявок открыт до 20 августа, отборочное тестирование состоится 14 сентября. По итогам отбора будут определены студенты, рекомендованные к зачислению в группы. Подробнее – msu.ai
Нейронные сети — это мощный инструмент машинного обучения
Нейронные сети — это мощный инструмент машинного обучения, который нашел широкое применение во многих областях, начиная от обработки изображений и распознавания речи, заканчивая робототехникой и медицинской диагностикой. В последние годы одной из наиболее эффективных архитектур нейронных сетей является сверточная нейронная сеть, или CNN. Однако, в последнее время все большей популярностью пользуется другая архитектура нейронной сети — нейронная сеть второго порядка, или нейронная сеть второго уровня, или NN2. NN2 - это архитектура нейронных сетей, которая была предложена в 2014 году. Эта архитектура...