Машинное обучение — это процесс, когда компьютеры учатся самостоятельно, без инструкций человека. Оно основано на анализе данных и использовании алгоритмов для выявления закономерностей и предсказания результатов. В этой статье мы рассмотрим основные методы машинного обучения, которые используются в повседневной жизни. 1. Классификация: * Байесовская классификация — метод, основанный на теореме Байеса, который использует вероятность для определения наиболее вероятного класса объекта. * Деревья...

В этой статье я рассказываю про основные концепции, типы обучения, типы задач в машинном обучении и также делаю постановку задачи машинного обучения (МО). Все это я рассказываю в своем стиле и понимании. Машинное обучение (МО) — это область знаний и исследований в области искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов и статистических моделей, которые могут аппроксимировать данные, обучаться на них, обобщать их на невидимые зависимости и, таким образом, выполнять задачи без явных инструкций...