Как аналитик данных, я хорошо понимаю, как непросто найти онлайн-курс по математике, который действительно поможет закрыть пробелы и укрепить базу для работы в Data Science. У меня самой с этим были сложности — нехватка фундаментальных знаний порой сдерживала развитие, вызывала неуверенность в решениях и мешала чувствовать себя уверенно в профессиональной среде. В какой-то момент я осознала, что без систематизации математической базы дальше двигаться невозможно. Так начался мой путь: я изучала предложения...

В НИУ ВШЭ исследователи из Лаборатории геометрической алгебры и приложений разработали инновационную архитектуру нейросетей, названную GLGENN. Она спроектирована с учетом симметрий в данных, что позволяет существенно сократить количество необходимых параметров по сравнению с традиционными моделями. Это упрощает процесс обучения и минимизирует вероятность переобучения, особенно когда объем данных ограничен. В основе разработки лежат геометрические алгебры Клиффорда и новый подход к разделению весов...