Мы все чаще слышим про то, как нейронки прокачивают камеры наших смартфонов, да и не только камеры - голосовые ассистенты, также они уже пишут музыку и рисуют картины, кто-то это называет ИИ, а еще есть машинное обучение и глубокое обучение! Признайтесь, вы тоже до сих пор не улавливаете разницы между всеми этими понятиями. Это не дело в двадцать первом-то веке! Чем же они отличаются друг от друга? И кто из них будущий SkyNet, Altron или Jarvis? Сейчас мы разложим все по полочкам. Перед тем как погрузиться...

Машинное обучение позволяет компьютерам учиться и делать предсказания без явного программирования. Как работает машинное обучение Машинное обучение основано на использовании больших объемов данных. Компьютеры обрабатывают эти данные, выявляют закономерность и строят модели. Дальше уже на основе данных компьютеры принимают решения. Применение Машинное обучение находит себя в совершенно разных областях. Некоторые из них ща распишу. Медицина: врачи используют машинное обучение для диагностики заболеваний и прогнозирования исходов лечения...

В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...