В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...

Всем привет! Сегодня мы поговорим о машинном обучении: что такое и как делается? Машинное обучение - это класс методов искусственного интеллекта, с помощь. которых компьютер сам учиться находить решения задач на примерах решений других схожих задач. Существуют два основных способа обучения: 1. Обучение с учителем 2. Обучение без учителя Но кроме этих, также есть множество других, таких как обучение с подкреплением, активное обучение, трансдуктивное обучение, бустинг и т.д., мы же рассмотрим основные способы, потому что они используются в большинстве задач...