Машинное обучение - это когда компьютер "учится" делать какую-то работу, но при этом он не использует жесткие правила, а анализирует большое количество данных. Он находит в этих материалах закономерности и на их основе учится самостоятельно принимать решения. Это работает примерно так: 1. Вы даете компьютеру большой набор данных о какой-то задаче. Например, фотографии автомобилей и информацию о том, какая это модель. 2. Компьютер анализирует эти сведения и ищет в них общие черты. Он замечает, что определенные формы, цвета, детали указывают на конкретные модели машин...

Новую магистратуру «Прикладные задачи машинного обучения и анализ больших данных» открывает в этом году IT-центр МАИ Интерес к машинному обучению в мире огромен, а практическая значимость его постоянно растёт: современные инструменты позволяют быстро анализировать большие данные и принимать оптимальные решения. Научиться работать с технологиями будущего позволяет новая магистратура: «Прикладные задачи машинного обучения и анализ больших данных», которую в этом году открывает IT-центр Московского авиационного института...