Ученые физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова создали инновационный подход к анализу изображений течений газа и плазмы. В основе разработки — сочетание высокоскоростной оптической панорамной визуализации с алгоритмами компьютерного зрения и нейросетевыми моделями. Технология позволяет автоматически обрабатывать массивы больших данных, получаемых при съемке потоков со скоростью миллионов кадров в секунду. Ее можно применять в метеорологии. Алгоритмы помогут анализировать погодные явления...

🚀 Ученые из МГУ и РАН сделали прорыв в компьютерном зрении! Теперь ИИ может находить крошечные объекты на спутниковых снимках даже с минимальным количеством данных для обучения. Как? С помощью новой нейросети QiGSAN! 🔍 Проблема: Представьте, что вам нужно найти корабль размером в несколько пикселей на огромном спутниковом снимке океана. Или обнаружить дефект на конвейере, который почти не виден. Современные нейросети часто ошибаются в таких задачах — теряют важные детали или принимают шум за объект. 💡 Решение: Ученые разработали графово-сверточную нейросеть QiGSAN, которая: ✔️ Работает с ограниченными данными (когда мало примеров для обучения)...