Всё это меры разброса, которые вытекают одна из другой и указывают на точность статистического среднего. 🦠 Стандартное отклонение - это корень из дисперсии (возвращает в нормальное число после возведения среднего отклонения в квадрат). Низкое СтдОткл указывает на то, что значения близки к среднему, а высокое СтдОткл указывает на то, что значения распределены в широком диапазоне. 🦠 Дисперсия - среднее отклонение в квадрате (убирает отрицательные значения у отклонения, как промежуточное значение)...

Видео с уроком: Генерируем с помощью надстройки «анализа данных» -«генерация случайных чисел» нормально распределённую случайную величину мат.ожиданием равным 0 и стандартным отклонением 1. В ячейках А1-А1000 получаем значения случайной величины, подчинённой нормальному закону распределения с параметрами: мат.ожиданием = 0 и стандартным отклонением =1. Построим на основании полученных данных дискретный вариационный ряд. С помощью функции МИН находим минимальное значение из полученных данных: D1 =МИН(A1:A1000)...