Нейронные сети и их применение (Первый бесплатный урок)
Что такое переобучение (overfitting) в нейронных сетях и как его предотвратить?
Переобучение (или overfitting) в нейронных сетях — это важная проблема, с которой сталкиваются исследователи и разработчики при работе с глубоким обучением. Давайте рассмотрим это явление более подробно. Что такое переобучение в нейронных сетях? Переобучение возникает, когда модель нейронной сети обучается на тренировочных данных слишком интенсивно и начинает выражать шум или случайные вариации, которые не имеют отношения к реальным данным...
Обучение нейронных сетей: как создать свою нейронную сеть и как ее обучить на своих данных
Меня зовут Александр Шулепов, Я и моя компания занимается разработкой и продвижением сайтов в России и мире более десяти лет. Мы подготовили свежий обзор Обучения нейросетей. Так же я веду телеграм-канал. Подписывайтесь, там много полезного https://t.me/shulepov_codeee Создание и обучение нейронных сетей требует некоторых знаний в области глубокого обучения и программирования. Вот общие шаги для создания и обучения своей нейронной сети на своих данных: 1. Подготовка данных: 2. Определение архитектуры нейронной сети 3...