Часто бывает, что в работе с базами данных нужен список всех дат за какой-то период. Например, для отчетов, анализа данных или просто, чтобы посмотреть, сколько было дней без продаж. Конечно, можно заморочиться и сделать мегатаблицу со всеми атрибутами (день недели, номер квартала, праздники и т. д.), но иногда нужна простая реализация — обычный список дат за текущий месяц. В этой статье посте я покажу, как на лету создать такую табличку со всеми датами текущего месяца. Причем рассмотрим это для разных популярных баз данных: MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server и Oracle...

Допустим ваша компания проводит опросы своих клиентов каждый месяц. И в итоге получает среднюю оценку своей работы — MOS (Mean Opinion Score). Наша задача: узнать доверительный интервал полученной средней оценки в каждом месяце. Дано: файлик с оценками клиентов. Колонки: Далее открываем Jupyter notebook, пишем: # Импорт библиотек import numpy as np import pandas as pd import plotly.graph_objects as go # Читаем данные df = pd.read_excel('mos_data.xlsx') df.info() # Удаляем ячейки без оценки df = df[df['points']...