Федеративное обучение — это метод машинного обучения, который позволяет синтезировать алгоритмы посредством анализа и обработки данных от нескольких устройств или электрических машин при этом не пересылая полный пакет необработанных данных. Этот подход особенно применим в ситуациях, когда данные распределяются по большому количеству устройств, например, в системах электроприводов, где данные генерируются несколькими двигателями и устройствами. В контексте диагностики неисправностей в системах электроприводов...
Александр Бирюков, руководитель направления IT и разработки Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ, назвал тренды в сфере данных и машинного обучения. В частности, сейчас разработчики концентрируются на искусственном интеллекте, который будет генерировать информацию и предметы, в также на работе над более сильным ИИ для перехода в новую эпоху. Обмен данными В 2021 году у профильных специалистов и управленцев России окончательно сложилось ясное понимание о необходимости делиться данными. Собирается...