Архитектура GPU | Эдуард Храмченков | Лекториум
Как работают видеокарты? Глубокое погружение в архитектуру GPU
Видеокарта, или графический процессор (GPU), — это специализированный микрочип, предназначенный для быстрой обработки графических данных. В отличие от центрального процессора (CPU), который выполняет широкий спектр задач, GPU оптимизирован для параллельных вычислений, что делает его незаменимым для рендеринга изображений, видео и других графически интенсивных задач. Давайте разберем ключевые аспекты архитектуры GPU и понимания его работы. Архитектура GPU: параллелизм как ключ к успеху В сердце видеокарты лежит GPU, содержащий миллионы (а иногда и миллиарды) маленьких вычислительных ядер...
GPU-Архитектруры, кто они такие?
Архитектура чипов GPU (Graphics Processing Unit) является базовой конструкцией GPU и играет решающую роль в определении его производительности, энергопотребления и возможностей. Понимание этих архитектур может помочь вам принять взвешенное решение при покупке графического процессора для игр, создания контента или других целей.
Двумя наиболее распространенными архитектурами чипов графических процессоров являются Turing от Nvidia и RDNA от AMD. Архитектура Turing была представлена Nvidia в 2018 году и используется в графических процессорах GeForce RTX 20-й и 30-й серий...