Одно из самых важных дискретных вероятностных распределений — геометрическое. Обсудим его и один способ, как с его помощью получать быстрые ответы на сложные вопросы. Итак, сама случайная величина имеет смысл числа попыток до первой удачной, а вероятность удачи в каждой попытке равна p. Вероятность неудачи 1-p обозначим q. Так что возможные значение — это натуральные числа n от 0 и далее, а вероятности этих значений равны p, pq, pq² и так далее. Легко проверить, что сумма таких вероятностей дает единицу...

Источник: Nuances of Programming Прежде чем вводить параметр λ и подставлять его в формулу, давайте задумаемся: почему Пуассону вообще пришлось изобретать такое распределение? 1. Почему Пуассон изобрел свое распределение? Чтобы предсказывать количествобудущихсобытий! Или более формально: чтобы предсказывать вероятность данного числа событий, происходящих в определенный интервал времени. В продажах, например, “событие” это покупка (сам момент покупки, не просто выбор). Событием может быть количество...