Дисперсия — это статистический показатель, который измеряет степень разброса значений случайной величины относительно ее среднего значения. Другими словами, дисперсия показывает, насколько велика вероятность того, что следующее значение будет сильно отличаться от среднего. Введение Приветствуем вас, дорогие читатели сообщества «Хакнем Школа»! Мы уже познакомились с такими основными понятиями статистики, как среднее значение, медиана и мода. Сегодня мы продолжим наше путешествие в мир статистики и погрузимся в такое важное понятие, как дисперсия...

Если дисперсию выборочной совокупности уменьшить в 4 раза, то ошибка выборки (стандартная ошибка среднего) уменьшится в 2 раза. Вот почему: Формула стандартной ошибки среднего (ошибка выборки): SE = σ / √n Где: Дисперсия и стандартное отклонение: Дисперсия (σ²) является квадратом стандартного отклонения (σ). Следовательно, стандартное отклонение является квадратным корнем из дисперсии: σ = √σ² Изменение дисперсии: Если дисперсию уменьшить в 4 раза, то новая дисперсия будет равна σ²/4. Новое стандартное отклонение: Новое стандартное отклонение будет равно квадратному корню из новой дисперсии: σ' = √(σ²/4) = σ / 2 То есть, стандартное отклонение уменьшится в 2 раза...