Лайфхак для равномерного распределения герметика.
Понимание вероятностных распределений (distributions) в машинном обучении с примерами кода на Python
Машинное обучение, в своей основе, сводится к принятию решений или предсказаний на основе данных. Эти решения часто принимаются в условиях неопределенности, поскольку данные, которыми мы располагаем, часто зашумлены, неполны или иным образом несовершенны. Вот где на помощь приходят вероятностные распределения. Они предоставляют математическую основу для количественной оценки и анализа неопределенности. Вероятностные распределения используются в машинном обучении различными способами. Например, они...
Преимущество рупорной антенны с однородным полем радиопокрытия над патч-антенной с неоднородным главным лепестком при равном раскрыве
В работе проведён сравнительный анализ рупорных и микрополосковых (патч) антенн с одинаковым угловым раскрытием (30°) с целью обоснования преимуществ рупорных излучателей для задач равномерного радиопокрытия сектора. Рассмотрены распределения поля в раскрыве, апертурная эффективность, форма диаграммы направленности и физические причины различий. Показано, что рупорная антенна обеспечивает более высокую однородность поля и минимальную неравномерность коэффициента усиления в заданном секторе. Введение...