Новый подход к обработке симметричных данных На Международной конференции по машинному обучению ICML 2025 в Ванкувере российские исследователи представили прорывную разработку — архитектуру GLGENN, способную кардинально изменить подход к анализу данных в науке и технике. Это не просто очередное улучшение существующих моделей, а принципиально новый взгляд на проблему обработки симметричных данных, который может найти применение от молекулярного моделирования до робототехники. Современные эквивариантные нейросети, безусловно, совершили революцию в обработке данных с инвариантными свойствами...

МОСКВА, 24 июля. /ТАСС/. Математики из России разработали новую архитектуру нейронных сетей, которая позволяет системам ИИ "видеть" симметрию при обработке данных и сохранять ее с минимальными затратами вычислительных ресурсов, что в перспективе позволит ускорить и упростить анализ данных в физике, биологии и инженерии. Об этом сообщила пресс-служба НИУ ВШЭ. "Эти результаты могут стать шагом к созданию новых нейросетевых инструментов для науки и техники. Мы уверены, что подход, основанный на геометрических...