Как EfficientNet меняет правила игры в машинном обучении? Откройте для себя уникальные методы масштабирования и практическое применение в реальных задачах! EfficientNet представляет собой семейство сверточных нейронных сетей, разработанных для одновременной масштабируемости глубины, ширины и разрешения изображений. Это позволяет EfficientNet достигать высоких показателей точности при минимизации потребления вычислительных ресурсов. В этой статье мы подробно рассмотрим архитектуру EfficientNet, ее ключевые компоненты, методы масштабирования и практические примеры реализации...

Google Deepmind выпустила обновленную версию нейросети для биоакустики Perch 2.0. В отличие от предыдущей версии, Perch 2.0 может распознавать не только птиц, но и других животных. Представленная модель обходит все биоакустические модели на бенчмарках BirdSet и BEANS, а при трансферном обучении превосходит даже специализированные модели для классификации звуков подводных жителей, хотя обучалась почти исключительно на наземных животных. Модель опубликована в открытом доступе, препринт статьи доступен на arXiv...