🔠Вопрос_11: На сегодняшний день существует множество алгоритмов машинного обучения. Если дан набор данных, как определить, какой алгоритм следует использовать для этого? ✔️Ответ: При выборе алгоритма машинного обучения для конкретного набора данных, необходимо учитывать несколько факторов: 1. Тип задачи: классификация, регрессия или кластеризация. 2. Масштаб данных: количество объектов и признаков. 3. Структура данных: присутствуют ли пропущенные значения, выбросы, корреляции между признаками...

Введение в статистику Статистика — это наука об изучении данных. Знания в этой области позволяют использовать подходящие методы сбора и анализа данных, а также эффективно представлять результаты такого анализа...