sfd
Статистика на примерах с Python #1
Содержание: 1.1 Общая информация 1.2 Генеральная совокупность и выборка 1.3 Типы переменных. Количественные и номинативные переменные 1.4 Меры центральной тенденции 1.1 Общая информация Будем работать в Jupyter notebook. используем библиотеки numpy, pandas, matplotlib, scipy Импортируем библиотеки: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import scipy %matplotlib inline Используем данные из kaggle, базу данных Титаника: https://www.kaggle.com/competitions/titanic train = pd...
Дискретные случайные величины. Распределения в коде.
По умолчанию в этом языке программирования не предусмотрена работа с вероятностными распределениями. Поэтому первым делом импортируем нужные функции из библиотеки SciPy. # Импортируем в Python статистические функции. from scipy import stats. Для каждого распределения, в SciPy есть своё обозначение: Эти распределения как раз и находятся в импортированном модуле stats. Например, распределение Бернулли в Python определяется как stats.bernoulli(p). Пример№ 1 Пятеро друзей отдельно и независимо друг...