So Deep Data Классификатор деревьев принятия решений (Extremely Randomized Trees Classifier, Extra Trees Classifier) - это разновидность ансамблевого метода обучения, который объединяет результаты множества декоррелированных деревьев принятия решений, собранных в "лес", для вывода результата классификации. По своей концепции он очень похож на классификатор Random Forest и отличается от него только способом построения деревьев решений в лесу. Каждое дерево решений в лесу Extra Trees Forest строится на основе исходной обучающей выборки...

Дерево решений (решающее дерево) – это инструмент прогнозного моделирования, применяемого в ряде различных областей. Как правило, они строятся с помощью алгоритмического подхода, который определяет способы разделения набора данных на основе различных условий. Это один из наиболее широко используемых и практичных методов Контролируемого обучения (Supervised Learning). Деревья решений – это непараметрический метод обучения с учителем, используемый как для Классификации (Classification), так и для задач Регрессии (Regression)...