Так, пацаны и девчонки, вы же сами просили — давай поговорим честно: как вообще попасть в Data Science, и не выгореть, не потратить полжизни в прокрастинации, не утонуть в миллионах туториалов, курсов, книжек и бесконечных табличек с данными. А то народ вечно пишет: “хочу вкатиться в DS, что учить, с чего начать, куда бежать?” — и каждый второй совет звучит как “сначала матан, потом питон, потом вся жизнь в Pandas и тоске”. Короче. Разбираем всё по-нормальному, без пафоса и глянца. Зачем тебе вообще...

«Data Science & Machine Learning» — полное наименование направления, это новейший раздел финансов и информатики, который занимается вопросами анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Его студенты учатся анализировать финансовые показатели организации, выявляют закономерности, а также формируют алгоритмы обучаемого искусственного интеллекта для нейросетей, чат-ботов, голосовых помощников и т.д. Обучение по программе #Data Science делает выпускников мастерами сразу в двух крупных сферах: финансы и программирование...