#машинное обучение #искусственный интеллект #анализ данных Я надеюсь, что после прочтения этого материала у вас сформируется более глубокое интуитивное понимание самой проблемы, а также вы сможете ориентироваться в методах ее решения и будете лучше понимать, что же сделали или не сделали ваши коллеги, которые разрабатывали модель машинного обучения. Это особенно важно, поскольку переобучение «коварно», оно может возникнуть неявно и обнаружиться уже когда будет поздно, т.е. уже после внедрения модели...

Когда мы говорим о машинном обучении (не в смысле обучения людей при помощи машин, а в смысле обучения машин всяким интеллектуальным фишкам типа распознавания лиц, предсказания курсов акций и т.п.), встречается такой термин, как переобучение. Так вот, его смысл очень отличается от стандартного бытового. Когда мы говорим о переобучении применительно к людям, мы имеем в виду обучение чему-то новому того, кто уже умеет что-то другое: «Наш слесарь Иван Дулин прошёл переобучение, и теперь он фэшн-блогер». Применительно же к машинному обучению здесь приставка "пере-" имеет смысл "излишне", и переобучение...