9 минут
2 прочтения · 1 год назад
ResNet: как она работает, методы обучения и ее использование
Что такое ResNet? ResNet (сокращение от Residual Network) - это архитектура глубокой сверточной нейронной сети, которая была представлена исследователями из Microsoft в 2015 году. Она заняла первое место в конкурсе ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) в 2015 и 2016 годах. ResNet разработана для решения проблемы исчезающих градиентов, которая может возникнуть при обучении глубоких нейронных сетей. Идея ResNet заключается в добавлении коротких связей (также известных как пропускные связи или остаточные связи), которые обходят некоторые слои сети...
1 минута
12 прочтений · 1 год назад
Архитектура и нейронные сети
Архитектура — это область, где креативность и инновации играют важную роль. В последние годы нейронные сети стали важным инструментом для архитекторов, позволяющим создавать умные и эффективные здания. Какие же возможности они предоставляют для проектирования уникальных...