Представьте, что вы хотите научить кота открывать дверь. Вы показываете ему, как нажимать на ручку, хвалите за успехи и подкармливаете. Через какое-то время он сам начнёт это делать. Так работает обучение. А теперь представьте, что вместо кота у вас компьютер. А вместо лакомства — математика. Тогда вы получите нейронную сеть — искусственный «мозг», который учится на примерах, делает выводы и даже создаёт что-то новое. Давайте разберёмся, как это устроено, без сложных терминов и на примерах, как будто объясняем что-то другу за чашкой кофе...

Всех приветствую на Дзене! Я решил поделиться своими знаниями в области разработки нейронных сетей на Python, поэтому я напишу цикл статей о том, как разрабатывать нейронные сети и в конце этого цикла мы напишем своего голосового ассистента, который будет распозновать изображения и пытаться поддерживать разговор. В этой первой вводной статье я расскажу о теоритической базе искусственных нейронных сетей. Что такое нейронная сеть? Для начала нужно определится с термином нейронная сеть. Искусственная нейронная сеть - это совокупность взаимодействующих между с собой искусственных нейронов...