Компании собирают всё больше данных в разных сферах: ИТ, маркетинг, медицина и другие, поэтому спрос на аналитиков растёт из года в год. Рассказываем, чем занимаются специалисты и где освоить актуальную профессию на стыке математики, программирования и понимания бизнес-процессов. Аналитик данных (он же дата-аналитик или Data Analyst) — это универсальный специалист по работе с данными. Он собирает, анализирует, интерпретирует и визуализирует большие объёмы информации. А ещё рассчитывает продуктовые метрики, проводит исследования, проверяет гипотезы и разрабатывает отчёты для бизнеса...

В какой-то момент я поняла, что достигла профессионального потолка на своей текущей аналитической позиции. Особенно это стало очевидно, когда я начала смотреть в сторону машинного обучения и Big Data — мне катастрофически не хватало глубоких, системных знаний, которые дает магистратура. Я всегда стремилась стать сильным специалистом в области ML или инженером Big Data, но без формального подтверждения квалификации было трудно рассчитывать на карьерный рост, и из-за этого возникала неопределенность в выборе дальнейших шагов...