Выбор стратегии для алгоритма машинного обучения. Бэктест / Selecting a strategy for a ML algorithm
Как устроено машинное обучение?
Машинное обучение (МО) — это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам автоматически улучшать свою производительность на основе опыта без явного программирования. МО использует алгоритмы, которые могут обучаться на данных и делать предсказания или принимать решения. Основные понятия МО: Алгоритмы МО можно разделить на три основных типа: Процесс обучения включает следующие шаги: После обучения модель может делать предсказания на новых данных. Например, модель, обученная на изображениях кошек и собак, может предсказывать, какое животное изображено на новом изображении...
Современные методы обучения
Чтобы рассказать о современных методах обучения, давайте сначала обратимся к терминологии. Что же стоит непосредственно за термином «метод обучения»? Метод обучения содержит в себе правила, которые указывают, направляют, рекомендуют, как и почему стоит действовать (активно используется при обучении теории) + непосредственно способы действия (здесь в фокусе обучение, ориентированное непосредственно на практику, формирование и оттачивание навыков). Так как задач в ходе одного метода обучения может...