Поиск кратчайшего пути — одна из ключевых задач в теории графов, имеющая множество практических применений: от маршрутизации в навигационных системах до искусственного интеллекта в играх. В этой статье мы рассмотрим основные алгоритмы поиска кратчайшего пути и их реализацию на Python. Когда использовать: Ненагруженные графы (без весов на рёбрах). Принцип работы: Алгоритм исследует все узлы на текущей глубине перед переходом на следующий уровень. Гарантирует нахождение кратчайшего пути по количеству шагов...

📌Новый прорыв в алгоритмах: найден способ считать кратчайшие пути быстрее Дейкстры Метод преодоления "барьера сортировки" для задач кратчайшего пути в ориентированных графах. Группа исследователей из университетов Синьхуа, Стенфорда и Института Макса Планика представили детерминированный алгоритм для решения задачи SSSP в ориентированных графах с неотрицательными вещественными весами, который работает за время, пропорциональное числу ребер, умноженному на логарифмический множитель, который растет медленнее, чем обычный логарифм...