сша harbinger короткометражка роли

1 прочтение · 9 месяцев назад

проекта Harbinger. 1 февраля 2024 года ожидается его отставка. Проект Maven, о котором в Пентагоне открыто заговорили в 2017 г., применяет искусственный интеллект и алгоритмы для анализа огромного объема видеоданных разведки (в петабайтах) беспилотных летательных аппаратов для разработки системы, которая автономно помечает объекты в любой заданной прямой видеотрансляции. Уже собранные данные обрабатываются с помощью алгоритмов, и разрабатывается система, которая может идентифицировать объекты в режиме реального времени. Затем эта система интегрируется в беспилотные летательные аппараты, которые затем могут идентифицировать угрозы (и другие объекты) в видеокадре для получения разведданных или точного и эффективного наведения на цель. В январе 2021 г. в журнале «Популярная механика» вышла статья помощника секретаря ВВС США Билла Ропера по теме алгоритмической войны. vii В публикации Ропер рассуждает о будущем войны с помощью на основе имеющегося опыта и перспективных технологий. Ропер отмечал, что в декабре 2020 г. в Калифорнии уже был осуществлен полет самолета-разведчика U2, где второй пилот являлся искусственным интеллектом, что стало первым случаем, когда искусственный интеллект контролировал военную систему США. Для этого использовался алгоритм µZero, разработанный компанией DeepMind, которая была создана в качестве стартапа в 2010 г. Известная программа AlphaGo, которая обыграла в го реального человека, была своего рода прототипом для µZero. Свою публикацию Ропер завершает тезисом об огромном потенциале искусственного интеллекта в войнах будущего и особо отмечает роль частно-государственного партнерства в его разработке. «Все прорывы прошлого в области вооружений, такие как спутники, микроэлектроника и сам Интернет, создавались почти исключительно для вооруженных сил США по ценам, непомерно высоким для большинства стран, не говоря уже о компаниях. Теперь даже стартапы могут соперничать с возможностями, которые когда-то были тольковоенного уровня, и масштабами, которые когда-то были научно-фантастическими. Семейство µZero — это нечто большее, чем просто спутниковый момент для научно-фантастического искусственного интеллекта. В равной степени — и, возможно, более важно — то, что этот прорыв, который позволит выигрывать войны, был достигнут не в правительственной лаборатории, на оборонно-промышленной базе или по государственному контракту. Это произошло благодаря коммерческому технологическому стартапу с большой идеей, который масштабировался для ее реализации». Вопросы методологии: особенности действия военных алгоритмов Считается, что существуют несколько видов алгоритмов, которые могут применяться на войне. viii Первый вариант — это обратная дедукция. Ее можно довольно просто объяснить всем, кто имеет базовое представление об алгебре. То есть на основе имеющихся данных узнать что представляет собой неизвестное. Например, если известно, что A+B=C, A=1 и C=3, то B должно быть = 2. Кстати, это обычный шаблон, которые используется военными в различных повседневных задачах, например, в разведке при примерной оценке дислокации или для вычисления места нахождения вражеской артиллерии, если известна траектория полета боеприпаса (что фиксируется современными средствами) чтобы нанести ответный удар с помощью контрбатарейной борьбы. Второй вариант — это воспроизводство в обратном порядке и анализ фокальных точек. Этот метод использует перекрывающиеся шаблоны ситуаций и предполагаемое тактическое, оперативное и/или стратегическое конечное состояние противника для измерения систем противника и показателей эффективности. В зависимости от того, как проходит кампания противника (хорошо, плохо, нечто среднее) можно вернуться к различным функциям ведения боевых действий противника и определить, какие подразделения и возможности противника присутствуют, какие являются белым шумом, а какие задействуют сеть. Здесь используется более широкий подход, чем в первом методе. В вооруженных силах США он также применяется. Но есть еще и третий метод, под названием «эволюция». Суть алгоритма — в следующих шагах: Шаг 1. Определить