Создание автономных ИИ-агентов в 2026 году окончательно превратилось из написания промптов в классическую разработку ИТ-архитектур. Как создать ИИ-агента, который реально решает задачи бизнеса, а не просто тратит баланс API, выдавая галлюцинации? Секрет кроется в переходе к Agentic Workflows: цепочкам рассуждений, гибридной памяти и автоматическому контролю качества через цепочки саморефлексии. В этом гайде я разберу пошаговый план проектирования ИИ-систем, способных снизить процент ошибок в 4.5 раза...