Существует устойчивое убеждение: загрузи в нейросеть терабайты данных — и она станет умнее, точнее, полезнее. Больше примеров — больше паттернов — лучше результат. Звучит логично. Но это упрощение, которое в реальных проектах приводит к пустой трате ресурсов и разочарованию. Разбираемся, почему объём данных — вторичен, и что на самом деле определяет качество модели. Людям проще мыслить линейно: больше учишь — больше знаешь. Термин «большие данные» (big data) закрепил эту идею в массовом сознании...