2197 читали · 2 года назад
JoJoGAN — перенос стиля на лица с помощью StyleGAN — создание лиц из аниме JoJo , Атака Титанов и Arcane
Введение JoJoGAN — это алгоритм переноса стиля, позволяющая перенести стиль из аниме Jojo на фотографию. Хотя алгоритм называется JoJoGAN, он может быть обучен под любой стиль, но не только стиль JoJo (то есть стиль аниме под названием JoJo). В примере мы обучали алгоритм под стиль рисовки Arcane. JoJoGAN Workflow Шаг 1: инверсия GAN Обычно GAN создает изображение из изображений, а которых он был обучен . Использование GAN подразумевает получение скрытого шума из обучающего изображения. Мы обрабатываем...
StyleFlow: исследование изображений, сгенерированных StyleGAN.
Высококачественные, разнообразные и фотореалистичные изображения теперь могут быть созданы помощью GAN (например, StyleGAN). Однако существуют ограниченные возможности для управления процессом генерации с использованием (семантических) атрибутов при генерации изображений. Кроме того, из-за сложного устройства скрытого пространства GAN редактирования одного атрибута может легко привести к нежелательным изменениям других атрибутов. Мы представляем StyleFlow как простое, эффективное и надежное решение , которое работает с непрерывными нормализующими потоками в скрытом пространстве GAN...