Изобретен способ совершенствования «потомства» моделей генеративного ИИ, схожий с размножением и естественным отбором Японский стартап Sakana AI использовал технику «слияния моделей», объединяющую существующие модели генеративного ИИ в сотни моделей нового поколения (модели-потомки). Эволюционный алгоритм отбирает среди потомков лучших и повторяет на них «слияние моделей». В результате этой эволюции через сотни поколений получаются превосходные модели [1]. Ключевой критерий эволюционного отбора -...