Изобретен способ совершенствования «потомства» моделей генеративного ИИ, схожий с размножением и естественным отбором Японский стартап Sakana AI использовал технику «слияния моделей», объединяющую существующие модели генеративного ИИ в сотни моделей нового поколения (модели-потомки). Эволюционный алгоритм отбирает среди потомков лучших и повторяет на них «слияние моделей». В результате этой эволюции через сотни поколений получаются превосходные модели [1]. Ключевой критерий эволюционного отбора -...

Вирусы, как известно, внутриклеточные паразиты, ДНК которых использует накопленные в клетке комплектующие для репликации, после чего клетку покидает, образуя капсид — белковую оболочку. И по поводу возникновения вирусов существуют на данный момент три гипотезы. Это могут быть, например, реликты древнего РНК-мира, — автокаталитические молекулы, не научившиеся создавать организм, и поселявшиеся в других протобионтах. Или предельно упростившиеся, отказавшиеся за ненадобностью от собственных систем жизнеобеспечения, паразитические бактерии...

Итак, миллиарды нервных клеток и сотни обширных нейросетей непрерывно чего-то требуют и высказывают собственное мнение. Психика тонет в этой противоречивой лавине данных. И одна из проблем состоит в том, что заявки от потребностей лишены конкретности. Все они твердят одно и то же в одних и тех же словах: хочу и все. Нейросети потребностей вообще чрезвычайно примитивно устроены, потому что возникли очень рано в эволюционной истории. Они редко предлагают варианты и решения, а лишь просят, как голодные птенцы...