Tesla планирует почти удвоить свои вычислительные мощности для обучения моделей с использованием графических процессоров во втором квартале 2026, что свидетельствует о быстром наращивании вычислительных мощностей для обучения моделей автономного вождения и робототехники. Как сообщается в твите инсайдера Сойера Мерритта, это расширение предполагает ускорение циклов обучения для моделей Full Self-Driving, Optimus и моделей обработки изображений и языка, а также может сократить время развертывания новых итераций моделей. Согласно предыдущим заявлениям Tesla, компания наращивает кластеры класса H100...