Многие основатели стартапов придерживаются подхода «делай как можно больше — рано или поздно что-то сработает». Однако в эпоху искусственного интеллекта на первый план выходит не объём усилий, а их точность. Чтобы действовать целенаправленно, нужны гипотезы — но далеко не все понимают, что это и как их эффективно тестировать на ранних этапах развития проекта. Статистика показывает: 90% стартапов терпят крах, причём 10% из них закрываются уже в течение первого года. Основные причины провалов: Гипотеза продукта — это формулировка его позиционирования: как он воспринимается на рынке...

Как проверять советы нейросетей о здоровье «Классно, что анализы приходят на Госуслуги, сейчас в интернете всё есть, можно самим расшифровать, а не читать закорючки врачей» Немного кольнуло в груди от этих слов пациентки с приёма (и это был не «хондроз»😀). Хотелось сказать: а как же опыт специалиста, поиск взаимосвязей и т.д. Да, ИИ — чудесен. И всё больше людей обращаются к нейросетям по медицинским вопросам. Можно в чат загрузить анализы и умный GPT проанализирует всё за минуту. НО! ИИ — Гугл на максималках. И самая большая опасность нейросетей в медицине — они звучат убедительно даже тогда, когда ошибаются...