В январе 2021 года команда Apache Spark объявила о новом достижении: система обработки данных на базе Spark смогла сортировать 100 терабайт данных всего за 23 минуты на кластере из 207 машин. Это был удивительный прорыв в области обработки больших данных и подтверждение того, что Apache Spark является одной из самых мощных и эффективных систем анализа данных, способной справляться с огромными объемами информации во время выполнения сложных вычислений. Я и команда Kursfinder изучили более 40 программ обучения и составили список из 10 лучших курсов по Apache Spark...

Используйте следующие методы API-интерфейсов фреймворка: • distinct() ¬- самый простой и часто использующийся способ убрать из датафрейма идентичные повторяющиеся строки • dropDuplicates() – в отличие от distinct(), который не принимает аргументов вообще, в аргументах dropDuplicates() можно указать подмножество столбцов для удаления повторяющихся записей. Поэтому dropDuplicates(Seq <String> colNames) больше подходит, когда нужно обработать только некоторые столбцы из исходного набора данных. • reduceByKey()...