20 часов назад
Исследователи НИУ ВШЭ разработали и представили на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026
) методику для сравнения рекомендательных алгоритмов. В основе подхода лежит модель Брэдли — Терри, в которой методы попарно соревнуются друг с другом. Авторы исследования обучили и проверили 14 рекомендательных алгоритмов на 89 наборах данных из разных областей. На последовательных наборах данных первые...