Привет, Дзен! Продолжаем серию материалов от выпускника нашей программы Deep Learning, Кирилла Данилюка, об использовании сверточных нейронных сетей для распознавания образов — CNN (Convolutional Neural Networks). В прошлом посте мы начали разговор о подготовке данных для обучения сверточной сети. Сейчас же настало время использовать полученные данные и попробовать построить на них нейросетевой классификатор дорожных знаков. Именно этим мы и займемся в этой статье, добавив дополнительно к сети-классификатору любопытный модуль — STN...

Современные автомобили всё чаще оснащаются интеллектуальными помощниками, которые делают вождение безопаснее и удобнее. Одной из таких технологий является система распознавания дорожных знаков (Traffic Sign Recognition, TSR). Эта система помогает водителю не пропустить важные указания на дороге, контролирует скорость и предупреждает о запретах. Traffic Sign Recognition - это технология, которая использует камеры и программное обеспечение для автоматического определения дорожных знаков, их классификации и передачи информации водителю...