Привет, Дзен! Продолжаем серию материалов от выпускника нашей программы Deep Learning, Кирилла Данилюка, об использовании сверточных нейронных сетей для распознавания образов — CNN (Convolutional Neural Networks) Введение За последние несколько лет сфера компьютерного зрения (CV) переживает если не второе рождение, то огромный всплеск интереса к себе. Во многом такой рост популярности связан с эволюцией нейросетевых технологий. Например, сверточные нейронные сети (convolutional neural networks или...

Простой код, пользуйтесь)) import matplotlib.pyplot as plt import pytesseract import cv2 def open_img(img_path): carplate_img = cv2.imread(img_path) carplate_img = cv2.cvtColor(carplate_img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.axis('off') plt.imshow(carplate_img) # plt.show() return carplate_img def carplate_extract(image, carplate_haar_cascade): carplate_rects = carplate_haar_cascade.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5) for x, y, w, h in carplate_rects: ...