кругу. Поэтому меня зацепила статья NVIDIA, MIT и NTU про SoL-Pi. Они оптимизировали не саму языковую модель, а harness вокруг кодинг-агента. Другой AI-исследователь предложил 152 изменения. В финал прошли только четыре: - объединять правку файла и запуск тестов в один вызов; - не таскать большие логи целиком после каждого шага; - сжимать диагностические логи дешёвой моделью, проверяя цитаты ошибок по оригиналу; - запускать compaction только тогда, когда экономия перекрывает цену перезаписи prompt cache. На 51 задаче EdgeBench токеновый трафик упал на 44,7-49%, а счёт за API - примерно на треть...