Учёные Университета имени Сеченова создали высокоточную модель машинного обучения, способную проводить неинвазивную дифференциальную диагностику четырёх тяжелых хронических заболеваний органов дыхания на основе анализа состава выдыхаемого воздуха. Технология позволяет идентифицировать патологии со схожей клинической картиной на ранних стадиях, когда стандартные методы спирометрии малоэффективны. В масштабном клиническом исследовании проанализировали паттерны выдоха 843 участников, разделённых на целевые группы и контрольную группу здоровых добровольцев...