Что такое хранилище признаков, зачем это нужно в машинном обучении, каковы его главные компоненты и как использовать ClickHouse в качестве Feature Store для ML-задач. Будучи колоночной базой данных, ClickHouse отлично подходит на роль хранилища фичей (Feature Store) для задач машинного обучения. Фичей или признаком называется некоторое свойство сущности, которое влияет на точность прогноза модели машинного обучения. Сущность — это набор признаков, а также класс или метка, представляющие реальное понятие...

Как говорят digital-мудрецы, только глаз зоркий рассмотреть может изъяны там, где их никто не заметил.