В Яндексе инженеры нашли способ запускать Unity прямо внутри изолированных контейнеров, интегрируя рендеринг 3D-графики в общий ML-процесс. Теперь видеокарты, которые обычно заняты обучением нейросетей, могут параллельно использоваться для создания сложных 3D-сцен и цифровых аватаров. Раньше для таких задач требовались отдельные рендер-фермы или мощные рабочие станции. Теперь же свободные GPU между ML-задачами не простаивают, а используются для массового рендеринга. Это позволяет одновременно создавать тысячи сцен, не увеличивая инфраструктуру...