Инженер Контекста

Смотрим на отчёт Similarweb «2026 Generative AI Landscape». Сначала общие выводы: 1️⃣ Первое, что стоит заметить, — это разрыв между двумя метриками роста. Визиты выросли на 70% до 9,5 млрд, а уникальные посетители — только на 57%, до 655 млн. Аудитория расширяется медленнее, чем растёт частота обращений: приходят не столько новые люди, сколько одни и те же, но чаще. ИИ перешёл из режима «попробовать» в режим привычки, и окно первого впечатления для брендов закрывается — вас теперь встречают внутри уже сложившегося сценария. 2️⃣ Второе — дробление идёт не туда, куда кажется по заголовкам. Доля...

Ваши скиллы возможно написаны под модель, которой уже нет Anthropic удалила больше 80% системного промпта из Claude Code, и качество на их тестах не упало. Пересказывать статью не буду, интереснее, что из этого следует, если вы сами пишете агентов и скиллы. 1. Половина ваших правил — заплатки на провалы прошлых версий. «Не начинай с общих фраз», «не используй конструкцию X» — вы это добавляли, потому что модель так делала. Перестала делать, и правило работает вхолостую, а иногда против вас: запрет отнимает у сильной модели право решать по ситуации. Что сделать: пройти по скиллам и рядом с каждым правилом поставить дату и ошибку, из-за которой оно появилось...

Пару интересных наблюдений из статьи Prompt Engineering Best Practices in 2026: The Ultimate Guide to Better AI Prompts. Первое: вежливость в промптах не работает, а контекст работает. «Пожалуйста и спасибо» сжигает токены. «Это для технического директора который принимает решение за 5 минут» — меняет вывод кардинально. То есть промпт это не подбор правильных слов. Это проектирование ограничений. Чем расплывчатее запрос — тем увереннее ИИ генерирует правдоподобную ерунду. Второе: мультиагентные системы переоценены так же, как когда-то микросервисы. Пять агентов для генерации контента — 47 минут...