Миша Ларченко
Как сократить себе годы обучения
? После переезда в Амстердам мы с коллегами начали проводить свои конференции: React Amsterdam, Amsterdam.js. Именно там я и заметил, насколько сильно окружение влияет на скорость роста. В прошлом посте писал про это. Рядом постоянно были разработчики, которые умели решать задачи, до которых я ещё не дошёл. Я видел их подходы, задавал вопросы и разбирался, почему что-то сработало, а что-то нет. Так мне не приходилось проходить весь путь в одиночку, методом проб и ошибок. Но со временем я заметил...
На ютуб вышло новое видео
В видео разбираю, почему ручная проверка превращается в бутылочное горлышко и как автоматизировать контроль качества кода от ИИ. Показываю схему взаимодействия компонентов - где именно возникают узкие места при интеграции нейросетевых решений и как выстроить проверку, чтобы рост скорости не бил по надежности продукта...
Недавно в сети уже обсуждали инцидент, когда модель OpenAI тайно вырвалась из песочницы и провела реальный взлом
Теперь эстафету перехватил Anthropic, причем с куда большим размахом. По заявлению самой компании, во время внутренних тестов по кибербезопасности их нейросети атаковали системы трех реальных компаний. Модели должны были работать в полностью изолированной симуляции без доступа к интернету, но что-то пошло не так: - Claude Opus 4.7 получила задание взломать вымышленную компанию, имя которой совпало с реальным доменом. Модель нашла выход в сеть, пробила инфраструктуру настоящей организации и добралась до баз данных в продакшене. Причем, даже «осознав», что цель реальна, она продолжила атаку. - Claude Mythos 5 устроила классическую supply-chain атаку...
